陕西挖坑app免费版: 令人在乎的选择，可能的后果又如何？
更新时间： 浏览次数：858
陕西挖坑app免费版: 令人在乎的选择，可能的后果又如何？各热线观看2025已更新（2025已更新）
陕西挖坑app免费版: 令人在乎的选择，可能的后果又如何？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
广州市越秀区、枣庄市山亭区、广西桂林市龙胜各族自治县、长春市南关区、济南市长清区、淄博市淄川区、大兴安岭地区新林区
鞍山市台安县、广州市黄埔区、内蒙古呼和浩特市玉泉区、天津市河西区、怀化市洪江市、广州市从化区、福州市台江区、吉安市万安县、益阳市资阳区
三亚市天涯区、郑州市登封市、临夏临夏市、海南贵南县、枣庄市峄城区、天水市武山县、娄底市新化县、西双版纳勐海县、大庆市大同区
广西钦州市灵山县、内蒙古赤峰市克什克腾旗、十堰市郧西县、广西防城港市防城区、平顶山市鲁山县、丹东市宽甸满族自治县
酒泉市金塔县、大连市长海县、莆田市秀屿区、广西河池市罗城仫佬族自治县、镇江市京口区、吉安市吉安县、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、吕梁市石楼县、红河个旧市、湛江市霞山区
赣州市上犹县、临沂市兰陵县、杭州市建德市、韶关市仁化县、荆州市荆州区、中山市五桂山街道、黑河市爱辉区、景德镇市浮梁县、黄石市西塞山区、鹰潭市余江区
内蒙古呼和浩特市和林格尔县、安康市宁陕县、吉林市船营区、乐山市峨边彝族自治县、济宁市汶上县、毕节市大方县
河源市龙川县、洛阳市涧西区、孝感市应城市、吕梁市孝义市、泰安市岱岳区、曲靖市麒麟区、云浮市云城区
沈阳市辽中区、九江市瑞昌市、六盘水市钟山区、株洲市渌口区、广西来宾市武宣县、日照市莒县
晋中市灵石县、琼海市中原镇、广西南宁市邕宁区、武威市民勤县、澄迈县大丰镇
陵水黎族自治县文罗镇、七台河市勃利县、大兴安岭地区呼玛县、东莞市莞城街道、晋城市陵川县、青岛市即墨区、黔南惠水县、成都市彭州市、文昌市重兴镇
东莞市虎门镇、达州市大竹县、菏泽市单县、长沙市芙蓉区、六安市霍山县、张家界市永定区、内蒙古兴安盟突泉县、抚顺市望花区、六安市霍邱县
全国服务区域：东营、新余、景德镇、莆田、益阳、佛山、濮阳、宜昌、德阳、黔西南、海口、平顶山、自贡、黄冈、周口、洛阳、大连、运城、贵阳、锦州、安康、扬州、济宁、喀什地区、广元、晋城、衡阳、长治、丽江等城市。
文山砚山县、常德市津市市、内蒙古呼和浩特市新城区、大同市广灵县、上海市崇明区、海东市平安区、荆州市荆州区、烟台市栖霞市
阜新市海州区、楚雄牟定县、黔南都匀市、信阳市商城县、合肥市庐江县、九江市修水县、宿迁市宿城区、广西玉林市北流市、襄阳市谷城县、盐城市滨海县
白沙黎族自治县荣邦乡、郑州市惠济区、上饶市铅山县、西安市碑林区、海西蒙古族茫崖市、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗
滨州市滨城区、伊春市汤旺县、哈尔滨市双城区、杭州市建德市、梅州市蕉岭县、南阳市新野县、南阳市淅川县、芜湖市无为市、红河蒙自市 临夏东乡族自治县、白银市靖远县、盘锦市大洼区、宁波市海曙区、三亚市天涯区、红河绿春县、吕梁市方山县
株洲市炎陵县、成都市青白江区、雅安市宝兴县、六安市金安区、聊城市茌平区、北京市石景山区、保山市施甸县、泸州市叙永县、聊城市冠县
平凉市泾川县、青岛市即墨区、阜阳市临泉县、吉林市舒兰市、安庆市怀宁县、乐山市峨眉山市、福州市福清市、德州市临邑县、中山市大涌镇、安顺市普定县
徐州市鼓楼区、东莞市沙田镇、池州市贵池区、抚顺市顺城区、吉林市永吉县、海南兴海县、双鸭山市宝山区
聊城市临清市、抚顺市抚顺县、南昌市青山湖区、淄博市高青县、长春市榆树市、泸州市江阳区、广西北海市银海区 黔东南黎平县、楚雄南华县、天津市西青区、鸡西市鸡东县、温州市文成县、眉山市彭山区、曲靖市陆良县
鸡西市鸡东县、南昌市安义县、临高县博厚镇、七台河市茄子河区、常德市武陵区
昌江黎族自治县石碌镇、陵水黎族自治县本号镇、云浮市云城区、贵阳市白云区、昆明市盘龙区、黔东南凯里市、达州市大竹县、广西百色市乐业县、楚雄禄丰市
广西钦州市灵山县、迪庆德钦县、宿州市埇桥区、朔州市平鲁区、铜仁市德江县
临夏康乐县、上海市浦东新区、七台河市新兴区、济宁市微山县、江门市蓬江区、甘南碌曲县、凉山木里藏族自治县
滁州市凤阳县、贵阳市修文县、宁波市奉化区、株洲市荷塘区、直辖县潜江市、三明市清流县、本溪市溪湖区、马鞍山市花山区、遵义市绥阳县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
图片图源：顺德政务百事通
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘欢】