微信小程序微乐四川麻将必赢神器: 促使思考的现象，这背后的逻辑是什么？
更新时间： 浏览次数：38
微信小程序微乐四川麻将必赢神器: 促使思考的现象，这背后的逻辑是什么？各热线观看2025已更新（2025已更新）
微信小程序微乐四川麻将必赢神器: 促使思考的现象，这背后的逻辑是什么？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
西安市灞桥区、吕梁市柳林县、哈尔滨市阿城区、内蒙古锡林郭勒盟太仆寺旗、广西河池市东兰县
宜宾市江安县、焦作市修武县、南充市南部县、十堰市房县、临沂市河东区、衢州市常山县
伊春市嘉荫县、重庆市大渡口区、保山市龙陵县、宁夏银川市灵武市、徐州市新沂市、定西市通渭县、榆林市绥德县
忻州市代县、海南贵南县、凉山金阳县、凉山美姑县、厦门市集美区
宁波市象山县、上饶市鄱阳县、厦门市翔安区、聊城市东昌府区、亳州市蒙城县、龙岩市永定区、宜春市奉新县、张掖市高台县、赣州市寻乌县
郑州市新密市、太原市杏花岭区、海北刚察县、遵义市余庆县、榆林市神木市、白沙黎族自治县金波乡、大庆市肇源县、红河元阳县
临沧市凤庆县、张家界市慈利县、上饶市广信区、云浮市新兴县、永州市宁远县
齐齐哈尔市克山县、天津市静海区、临高县新盈镇、郴州市苏仙区、绥化市北林区、攀枝花市西区、遵义市赤水市
安康市宁陕县、天水市秦州区、临汾市大宁县、长治市潞州区、昭通市永善县、恩施州巴东县
上海市黄浦区、南京市鼓楼区、海南兴海县、绵阳市江油市、常德市临澧县
南阳市卧龙区、玉溪市红塔区、沈阳市铁西区、金华市金东区、黄山市祁门县、郴州市宜章县、延边和龙市、渭南市临渭区、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗
南平市顺昌县、五指山市毛阳、周口市鹿邑县、绥化市兰西县、天津市宝坻区、郑州市荥阳市、广西桂林市兴安县、文昌市会文镇、运城市万荣县、铜仁市思南县
全国服务区域：临夏、宜宾、宁波、襄阳、厦门、惠州、六盘水、河源、黔东南、芜湖、临沂、铁岭、长沙、许昌、黄南、泉州、莆田、延安、宜春、鄂尔多斯、南通、果洛、遂宁、海东、黔西南、商洛、吉林、金华、抚州等城市。
松原市乾安县、文山富宁县、天津市南开区、哈尔滨市通河县、周口市沈丘县、酒泉市肃北蒙古族自治县、大同市天镇县、鹤壁市淇县、泸州市古蔺县、临沂市费县
郑州市上街区、新乡市原阳县、金华市永康市、广西贵港市覃塘区、清远市清新区、安庆市大观区、商丘市柘城县、西宁市城北区、蚌埠市怀远县、镇江市句容市
儋州市光村镇、株洲市醴陵市、滁州市明光市、常州市金坛区、陵水黎族自治县本号镇、东方市板桥镇、江门市鹤山市、东莞市樟木头镇
乐山市沐川县、上海市青浦区、娄底市新化县、临汾市吉县、成都市郫都区、巴中市通江县 朔州市应县、忻州市保德县、郴州市资兴市、辽源市东辽县、韶关市翁源县、六安市叶集区、铜陵市铜官区、漳州市长泰区、内蒙古赤峰市松山区、宁波市慈溪市
武汉市汉阳区、澄迈县大丰镇、天津市北辰区、重庆市奉节县、广西河池市环江毛南族自治县、昭通市鲁甸县、泸州市古蔺县、澄迈县桥头镇、内蒙古包头市石拐区
重庆市丰都县、上海市虹口区、衡阳市衡东县、娄底市涟源市、眉山市洪雅县、淮南市大通区、龙岩市永定区、吉安市泰和县、衢州市龙游县
南京市六合区、大理大理市、琼海市长坡镇、成都市金堂县、重庆市南岸区、宁波市奉化区、绥化市绥棱县
德宏傣族景颇族自治州盈江县、内蒙古通辽市霍林郭勒市、聊城市莘县、阜阳市颍州区、凉山越西县 咸阳市兴平市、肇庆市端州区、湖州市吴兴区、无锡市江阴市、许昌市长葛市、广西防城港市港口区、万宁市大茂镇、上海市宝山区、内蒙古包头市固阳县
永州市新田县、齐齐哈尔市克东县、福州市连江县、吕梁市汾阳市、聊城市临清市、澄迈县桥头镇、长沙市天心区、商丘市梁园区、大连市沙河口区、云浮市郁南县
广西来宾市兴宾区、南充市高坪区、南京市六合区、湘潭市湘潭县、济南市平阴县
衡阳市石鼓区、长沙市长沙县、资阳市安岳县、台州市三门县、长治市壶关县、清远市英德市、泸州市古蔺县、铁岭市铁岭县、天津市红桥区、七台河市桃山区
丽水市青田县、广西桂林市荔浦市、文昌市翁田镇、雅安市石棉县、连云港市连云区、吉安市吉安县、东莞市望牛墩镇
文昌市公坡镇、双鸭山市宝山区、九江市武宁县、广西柳州市柳南区、文山文山市、河源市和平县、临高县调楼镇、长春市宽城区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
图片图源：顺德政务百事通
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘欢】